O PublicView nasceu em um ambiente de alta intensidade e colaboração: o StartupU, um hackathon que envolveu grupos da USP, ESPM, Insper, Belas Artes e FGV. O desafio desenvolver uma startup funcional em poucos dias.

O Cenário:
Para pequenos empreendedores, cada investimento em publicidade é uma aposta. Orçamentos preciosos são frequentemente direcionados para campanhas de mídia paga com performance incerta, sem ferramentas acessíveis que permitam uma análise prévia se aquele anúncio vai conversar com aquele público. O desafio era criar uma solução que democratizasse o acesso à inteligência publicitária, oferecendo segurança e estratégia para quem não pode se dar ao luxo de errar.

A Solução:
Desenvolvemos o PublicView, um serviço de análise preditiva que utiliza uma IA treinada por publicitários para estimar a performance de um anúncio junto a um público-alvo específico. O objetivo era oferecer uma ferramenta intuitiva que, antes mesmo da publicação da campanha, pudesse indicar o potencial de afinidade com a persona e sugerir melhorias.

A Execução Técnica e o Desafio Pessoal:
O maior desafio pessoal deste projeto foi mergulhar em um território novo para mim: a programação. Com conhecimento prévio baixíssimo na área, abracei técnicas de Vibe coding para construir um protótipo funcional em Python e MySQL, integrado à API do Google Gemini.

O coração técnico da solução foi a criação do AffinityScore: um algoritmo que, baseada no modelo psicológico Big Five (OCEAN), quantifica a afinidade entre um anúncio e a persona. A IA analisa o conteúdo (vídeos, imagens, textos) e o compara com a persona, gerando não apenas uma pontuação, mas também insights para otimização.

PublicView